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Apolla AI

Agent 上线不是终点,而是运营的开始

AgentOps 托管运营

88% 的生产环境 Agent 部署出现过事故,超过 40% 的 Agentic 项目预计在 2027 年前被取消——多数不是因为技术不行,而是缺乏治理、可观测与清晰的 ROI。「回得准」只是第一步,「解决率」才是检验价值的最终标准。

核心服务

我们具体做什么

  • Agent 使用监控

    调用量、活跃用户、使用部门、高频问题

  • 效果评估

    回答准确率、任务完成率、用户满意度

  • Prompt 与流程优化

    持续优化提示词、工具链与任务路径

  • 成本管理

    监控调用成本,优化模型选择与路由策略

  • 风险控制

    敏感内容、错误输出、越权访问监控

  • 版本迭代

    按月或季度升级 Agent 能力与业务流程

客户价值

你会得到什么

  • AI Agent 不止一次性交付
  • 持续提升准确率与业务价值
  • 帮助企业控制模型成本
  • 降低 AI 使用风险
  • 可运营、可考核、可迭代的数字员工

LLMOps

五个维度构成的运营闭环

LLMOps 闭环开发、评测、观测、优化、迭代五个节点构成循环。开发评测观测优化迭代
  • 评测体系

    离线评测集 + 在线 A/B;召回率、忠实度、解决率

  • 全链路追踪

    Trace 每一步推理、检索与工具调用,可复盘

  • 运行监控

    时延、成本、Token、成功率实时看板

  • 安全护栏

    输入输出过滤、敏感词、越权与注入防护

  • 数据飞轮

    反馈回流标注,持续微调与提示优化

常见问题

客户经常问的问题

从一次 AI 咨询工作坊开始

1–2 周,我们和你的业务团队一起梳理流程、识别高价值场景、测算 ROI,输出一份可执行的转型路线图。