某大型电力集团
能源
四位一体交付，支撑 3000 人在线
大型电力集团：全栈信创环境下的企业 AI 平台建设
挑战
集团下属数十家单位各自采购 AI 工具，模型接入、知识库与权限体系互不相通，安全部门无法审计对话内容与数据流向。业务部门有大量制度查询、报告撰写、数据分析需求，但没有一个统一入口。
基础设施要求全栈信创：麒麟 V10 ARM64 服务器、达梦数据库、containerd 运行时，主流开源平台在这套环境上没有现成的生产部署经验。集团同时要求在线用户规模上限达到 3000 人，并通过等保测评。
方案
采用「平台 + FDE + 培训 + 运营」四位一体的交付方式，8 周内完成平台部署与首批标杆场景上线。
- 平台：基于 Dify 底座做企业级增强，接入集团统一认证与多层组织架构，实现部门级数据隔离与全链路审计
- FDE：工程师驻场，在制度查询、会议纪要、经营数据分析等 6 个场景上完成 MVP 并推进到生产
- 培训：高管战略工作坊 1 期、骨干训练营 1 期（120 人），产出 10 个以上部门自建智能体
- 运营：上线后进入月度 AgentOps 节奏，输出使用、效果、成本、风险四类指标报告
架构要点
容量规划
以 3000 人在线为目标：业务接入池 16C/32G × 4、异步任务池 32C/64G × 4、基础设施池 8C/16G × 2；PostgreSQL 以达梦替代并完成方言适配；对象存储与向量库均选用信创兼容版本。
信创适配要点
- ARM64 镜像全部重新构建，依赖库中 3 个原生模块需源码编译
- 达梦对 JSONB 与数组类型的支持差异，通过 ORM 层适配与迁移脚本处理
- containerd 下的 GPU 调度与显存隔离单独验证
客户评价
我们不缺想法，缺的是把想法在这套信创环境里跑起来的人。8 周后平台上线，第一批 6 个场景直接进了生产。
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