跳到主内容
Apolla AI

Forward Deployed Engineer · 深入业务现场共创

FDE 深度交付

FDE 是 Palantir 发明、OpenAI 与 Anthropic 先后引入的交付模式:工程师深入客户真实环境,在真实约束与生产数据下写代码、搭管线、啃下边缘案例,端到端拥有从问题识别、架构、集成到生产上线的全过程——直到系统真正跑起来。

核心服务

我们具体做什么

  • 业务场景诊断

    梳理哪些流程适合 AI Agent 改造,量化投资回报

  • AI 流程设计

    把业务流程拆解为 Agent 可执行的任务链

  • 原型快速验证

    2–4 周完成关键场景 MVP,在真实数据上验证

  • 系统集成实施

    将 Agent 接入现有系统与数据,处理权限与边界

  • 现场迭代优化

    持续调整提示词、流程与工具调用,处理边缘案例

  • 标杆场景沉淀

    把项目经验转化为可复制的行业模板

客户价值

你会得到什么

  • 降低 AI 项目失败率
  • 缩短从想法到上线的周期
  • 避免「Demo 好、上线无效」
  • 让 AI 真正进入业务流程
  • 形成可复制的 AI 落地方法

交付闭环

FDE 五阶段交付闭环

  1. Discovery发现

    深入业务现场,识别真问题与高价值场景

  2. Prototype原型

    在真实数据上快速搭建可验证的原型

  3. Deploy部署

    处理边缘案例,推进到稳定的生产环境

  4. Productize产品化

    提炼通用模式,沉淀为标准化产品能力

  5. Scale反哺平台

    能力回流平台,规模化复用到更多场景

为什么是 FDE

传统咨询 vs FDE 模式

传统咨询 vs FDE 模式

传统咨询
一次性方案,交付即离场
FDE 模式
驻场共创,留到「真的能用」
传统咨询
成果难以沉淀为产品
FDE 模式
经验反哺为标准化产品能力
传统咨询
与生产环境存在距离
FDE 模式
直面真实数据与生产约束

适合谁

什么样的场景适合 FDE

  • 关键、复杂、跨系统的高价值场景
  • 需求难以一次说清、需要共创澄清
  • 要求快速验证并推进到生产
  • 希望沉淀为企业自有的 AI 能力

常见问题

客户经常问的问题

从一次 AI 咨询工作坊开始

1–2 周,我们和你的业务团队一起梳理流程、识别高价值场景、测算 ROI,输出一份可执行的转型路线图。