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Apolla AI

让企业知识 / 数据成为 AI 可调用的资产

数据治理与知识工程

数据决定 Agent「懂什么」。研究显示 88% 的案例中大模型解锁了原本不可访问的数据,但只有 6% 的企业数据是 AI-ready 的。把散落的文档变成可调用、可溯源、可控权限的资产,是 Agent 回答准确率的地基。

核心服务

我们具体做什么

  • 企业知识梳理

    制度、产品、业务、培训、FAQ、合同的体系化整理

  • 知识库建设

    结构化、可检索、可权限控制的多模态知识库

  • RAG 优化

    提升检索准确率、答案可信度与引用质量

  • 数据清洗与标签

    业务数据标准化、分类与标签化

  • 业务语义层建设

    把指标、字段、流程转为 AI 可理解的语义

  • 权限与合规治理

    不同角色仅访问授权数据,全链路可审计

客户价值

你会得到什么

  • AI 回答更准确,减少幻觉与错误引用
  • 散落文档变成可调用资产
  • 支撑更复杂的业务 Agent
  • 为数据分析与决策 Agent 打好基础

RAG 工程化

从文档到可溯源答案的六步

  1. 文档解析

    OCR、版面与表格还原、多格式支持

  2. 智能切分

    语义与层级切分、重叠窗口、父子分块

  3. 向量化

    领域微调 Embedding、多向量表示

  4. 混合检索

    向量 + BM25 + 知识图谱,查询改写与 HyDE

  5. 重排压缩

    Rerank 重排、上下文压缩

  6. 生成溯源

    引用标注、忠实度校验、召回率评测

常见问题

客户经常问的问题

从一次 AI 咨询工作坊开始

1–2 周,我们和你的业务团队一起梳理流程、识别高价值场景、测算 ROI,输出一份可执行的转型路线图。