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大模型防火墙：提示词注入与 RAG 投毒的实际防护
提示词注入、RAG 知识库投毒、系统提示词泄露是企业 Agent 最常见的三类攻击面。这篇文章说明大模型防火墙在输入、工具调用、输出三层的具体防护手段，以及四组件数据保护架构如何让云端模型合规处理敏感数据。
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我们把交付过程中真正有用的方法写下来：架构决策、容量规划、评测方法、踩过的坑。
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88% 的生产环境 Agent 部署出现过事故。这篇文章给出使用、效果、成本、风险四类共 12 个指标的定义、采集方式与告警阈值建议，并说明为什么「解决率」比「回答准确率」更该被盯住。
RAG 的效果取决于文档解析、切分、向量化、检索、重排、生成六个环节中最弱的一环。这篇文章逐步说明每一环的关键技术选择与常见失误，以及如何用评测集定位「回答不准」到底出在哪一步。
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