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Apolla AI
客服

投诉分析

对投诉记录做归因与趋势分析,识别系统性问题与高风险个案,输出改进建议报告。

输入输出示例

示例输入

分析 8 月全部 2340 条投诉,找出最需要优先处理的问题。

示例输出

8 月投诉环比增加 18%,增量集中在「物流时效」(占增量 63%),根因指向华南仓 8 月 10 日起的系统切换。另有 7 条高风险个案涉及监管投诉倾向,已单独列出。

详细说明

投诉数据是产品与服务问题最直接的信号,但大多停留在逐条处理。这个模板对投诉文本做主题聚类与根因归类,识别集中爆发的系统性问题,并标记可能升级为监管投诉或舆情的高风险个案。

分析按周或月输出报告,包含主题分布、趋势变化、根因归类与改进建议,改进建议关联到对应的产品或流程负责人。

  • 投诉主题聚类与根因归类
  • 趋势与集中爆发识别
  • 高风险个案预警
  • 改进建议关联责任团队

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