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Apolla AI

Forward Deployed Engineer · 業務の現場に入り込み、共に創る

FDE(フォワードデプロイド)導入支援

FDEは、Palantirが生み出し、OpenAIとAnthropicが相次いで採用した導入モデルです。エンジニアがお客様の実環境に入り込み、実際の制約と本番データのもとでコードを書き、パイプラインを構築し、エッジケースを解決します。課題の特定からアーキテクチャ設計、システム連携、本番リリースまでの全工程をエンドツーエンドで担い、システムが実際に動くまで責任を持ちます。

コアサービス

私たちが提供すること

  • 業務ユースケース診断

    AIエージェント化に適した業務プロセスの洗い出しと、投資対効果の定量化

  • AIプロセス設計

    業務プロセスをエージェントが実行できるタスクチェーンに分解

  • プロトタイプの迅速な検証

    2〜4週間で重要ユースケースのMVPを構築し、実データで検証

  • システム連携の実装

    エージェントを既存システムとデータに接続し、権限と境界を設計

  • 現場での反復改善

    プロンプト、プロセス、ツール呼び出しを継続的に調整し、エッジケースに対応

  • ベンチマークユースケースの資産化

    プロジェクトで得た経験を、再利用可能な業種別テンプレートへ転換

お客様への価値

貴社が得られるもの

  • AIプロジェクトの失敗率を低減
  • アイデアから本番稼働までの期間を短縮
  • 「デモは良いのに本番では使えない」を回避
  • AIを実際の業務プロセスに組み込む
  • 再現可能なAI導入・実装手法を確立

導入サイクル

FDE 5段階の導入サイクル

  1. Discovery発見

    業務現場に入り込み、真の課題と高価値ユースケースを特定

  2. Prototypeプロトタイプ

    実データ上で検証可能なプロトタイプを迅速に構築

  3. Deploy導入

    エッジケースに対応し、安定した本番環境へ推進

  4. Productize製品化

    汎用パターンを抽出し、標準化された製品能力として蓄積

  5. Scale基盤へ還元

    能力をプラットフォームに戻し、より多くのユースケースへ規模展開

なぜFDEなのか

従来型コンサルティング vs FDEモデル

従来型コンサルティング vs FDEモデル

従来型コンサルティング
一度きりの提案、納品後は撤収
FDEモデル
現場に常駐し、「本当に使える」まで共に創る
従来型コンサルティング
成果が製品として蓄積されにくい
FDEモデル
経験を標準化された製品能力へ還元
従来型コンサルティング
本番環境との距離がある
FDEモデル
実データと本番環境の制約に直接向き合う

こんな企業に

FDEが適しているユースケース

  • 重要かつ複雑で、複数システムにまたがる高価値ユースケース
  • 要件を一度に定義しきれず、共創による明確化が必要
  • 迅速な検証と本番展開が求められる
  • 自社固有のAI能力として蓄積したい

よくあるご質問

お客様からよくいただく質問

その他のソリューション

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まずはAIコンサルティングワークショップから

1〜2週間で、貴社の業務チームとともにプロセスを整理し、高価値ユースケースを特定、ROIを試算して、実行可能な変革ロードマップをまとめます。