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Apolla AI

エージェントの本番稼働はゴールではなく、運用の始まり

AgentOpsマネージド運用

本番環境に導入されたエージェントの88%で障害が発生しており、Agenticプロジェクトの40%以上が2027年までに中止されると予測されています。その多くは技術力の不足ではなく、ガバナンス、オブザーバビリティ、明確なROIの欠如が原因です。「正確に答えられる」は第一歩にすぎません。価値を測る最終的な基準は「解決率」です。

コアサービス

私たちが提供すること

  • エージェント利用状況の監視

    呼び出し数、アクティブユーザー、利用部門、頻出質問

  • 効果評価

    回答精度、タスク完了率、ユーザー満足度

  • プロンプトとプロセスの最適化

    プロンプト、ツールチェーン、タスク経路の継続的な最適化

  • コスト管理

    呼び出しコストの監視と、モデル選定・ルーティング戦略の最適化

  • リスク管理

    機微情報、誤った出力、権限外アクセスの監視

  • バージョン更新

    月次または四半期ごとに行うエージェント能力と業務プロセスのアップグレード

お客様への価値

貴社が得られるもの

  • AIエージェントを一度きりの納品で終わらせない
  • 精度とビジネス価値を継続的に向上
  • モデルコストの管理を支援
  • AI利用のリスクを低減
  • 運用・評価・改善を続けられるデジタルワーカー

LLMOps

5つの軸で構成する運用サイクル

LLMOpsサイクル開発、評価、観測、最適化、反復の5つのノードが循環を構成します。開発評価観測最適化反復
  • 評価体系

    オフライン評価データセット+オンラインA/Bテスト。再現率、忠実性、解決率

  • エンドツーエンドトレーシング

    推論、検索、ツール呼び出しの各ステップをトレースし、事後の原因分析が可能

  • 稼働監視

    レイテンシ、コスト、トークン、成功率のリアルタイムダッシュボード

  • セーフティガードレール

    入出力フィルタリング、機密語検知、権限逸脱とプロンプトインジェクションへの防御

  • データフライホイール

    フィードバックをラベリングに還元し、継続的なファインチューニングとプロンプト最適化

よくあるご質問

お客様からよくいただく質問

その他のソリューション

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まずはAIコンサルティングワークショップから

1〜2週間で、貴社の業務チームとともにプロセスを整理し、高価値ユースケースを特定、ROIを試算して、実行可能な変革ロードマップをまとめます。