本文へスキップ
Apolla AI
カスタマーサポート

クレーム分析

クレーム記録の原因分析とトレンド分析を行い、構造的な問題と高リスク案件を特定して、改善提案レポートを出力します。

入出力の例

入力例

8月のクレーム2340件をすべて分析し、最優先で対処すべき問題を特定してください。

出力例

8月のクレームは前月比18%増で、増加分の63%は「配送リードタイム」に集中しています。根本原因は華南倉庫で8月10日から実施されたシステム切り替えです。また、監督当局への申し立てに発展する可能性のある高リスク案件が7件あり、個別にリストアップしました。

詳細説明

クレームデータは製品やサービスの問題を示す最も直接的なシグナルですが、多くの企業では1件ずつ対応して終わりになっています。このテンプレートはクレームのテキストをトピック別にクラスタリングして根本原因を分類し、特定の領域に集中している構造的な問題を特定するとともに、監督当局への申し立てや風評被害に発展しかねない高リスク案件をマークします。

分析結果は週次または月次のレポートとして出力され、トピック分布、トレンドの変化、根本原因の分類、改善提案を含みます。改善提案は該当する製品またはプロセスの責任者に紐付けられます。

  • クレームのトピッククラスタリングと根本原因分類
  • トレンドと集中発生の検出
  • 高リスク案件の早期警告
  • 改善提案を担当チームに紐付け

このテンプレートは、貴社のユースケースにどこまで近いでしょうか?

多くのお客様は、テンプレートを20〜40%ほど調整するだけで本番リリースに至っています。ワークショップをご予約いただければ、一緒に適合度を評価します。