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Apolla AI
人事

履歴書スクリーニング

職務要件に基づいて履歴書を構造化し、一次選考を自動で行います。マッチ度とその理由を提示することで、選考時間を削減しながら基準を統一できます。

入出力の例

入力例

(ポジション:シニアJavaエンジニア、履歴書214件をアップロード)

出力例

214件のうち38件がすべての必須条件を満たしており、マッチ度順に並べました。12件には要確認事項(プロジェクト経歴の期間重複など)があります。各履歴書に評価理由を添付し、採用管理システムに同期済みです。

詳細説明

人気のポジションには1週間で数百件の応募が集まり、一次選考は採用担当者の時間を大きく占めるうえ、基準をそろえるのも困難です。このテンプレートは履歴書を構造化フィールドに解析し、職務記述書(JD)の必須条件と加点項目に基づいてスコアリングして、マッチ度、その理由、要確認事項を提示します。

選考ルールは透明で調整可能です。年齢、性別、出身地など職務と無関係な情報は判断材料にしません。各履歴書の評価理由はエクスポートでき、配属予定部門でも容易に確認できます。

  • 履歴書の構造化解析(PDF / Word / 画像)
  • JDの必須条件と加点項目を分離してスコアリング
  • マッチ理由と要確認事項の説明
  • 職務と無関係なセンシティブ情報の除外

このテンプレートは、貴社のユースケースにどこまで近いでしょうか?

多くのお客様は、テンプレートを20〜40%ほど調整するだけで本番リリースに至っています。ワークショップをご予約いただければ、一緒に適合度を評価します。