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Apolla AI
人事

面接ロールプレイ研修

候補者役と面接官役の両方をシミュレーションし、面接官が構造化面接の質問と評価を練習できるようにします。終了後には改善点のフィードバックを出力します。

入出力の例

入力例

プロダクトマネージャーの候補者を面接します。プロジェクト経験は豊富だが回答が抽象的になりがちな候補者を演じてください。

出力例

(25分間の模擬面接の後)5つのコンピテンシー軸のうち4つをカバーしましたが、「データドリブンな意思決定」には触れていませんでした。深掘りが浅いまま終わった場面が3回あり、STAR法に基づく追加質問を推奨します。ラウンドごとの記録を添付しました。

詳細説明

構造化面接の効果は面接官の質問力と評価力に左右されますが、新任の面接官には練習の機会がほとんどありません。このテンプレートはさまざまなタイプの候補者を演じて面接官と模擬面接を行い、終了後に質問のカバー率、深掘りの深さ、評価の一貫性の観点からフィードバックを提供します。

研修の設問バンクと評価軸は、貴社のコンピテンシーモデルに合わせて設定できます。すべての練習記録は練習者本人と研修責任者のみが閲覧できます。

  • 多様な候補者タイプ(はぐらかし型、誇張型など)
  • コンピテンシーモデルに基づく質問カバー率の評価
  • ラウンドごとのフィードバックと改善提案
  • 練習記録の閲覧権限を限定

このテンプレートは、貴社のユースケースにどこまで近いでしょうか?

多くのお客様は、テンプレートを20〜40%ほど調整するだけで本番リリースに至っています。ワークショップをご予約いただければ、一緒に適合度を評価します。