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Apolla AI
某连锁零售企业

零售

店长日常报表时间减少 70%,巡店问题闭环率从 40% 提升到 92%

连锁零售企业:门店运营 Agent 把巡店与日报变成一次对话

挑战

八百多家门店的店长每天要填 6 张报表、回复区域经理的各种问题、处理总部下发的任务。巡店发现的问题记在群里,大多没人跟进;总部看到的门店状态永远滞后一天。

公司推进「让店长回到卖场」,要求把事务性工作交出去,同时让总部实时看到门店真实情况。

方案

为店长、督导、总部三类角色各配一个入口,底层共用一个门店运营 Agent。

  • 店长:语音汇报营业情况,Agent 自动生成日报并同步到各系统;询问库存、促销、排班即时回答
  • 督导:巡店照片与语音记录自动转成问题清单,指派到人并跟踪闭环
  • 总部:按区域、业态汇总门店状态,异常门店自动预警
  • 任务下发与完成确认在同一对话里闭环

架构要点

与 POS、库存、排班、企微打通;门店侧用轻量移动端,照片在端侧压缩后上传。问题清单与任务采用统一状态机,保证跨角色视图一致。

客户评价

店长的手机里以前是六个 App 和十个群,现在是一个对话框。
运营副总裁某连锁零售企业

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