缺货率下降 32%，滞销库存减少 18%，采购员覆盖品类扩大一倍

两万多个 SKU 的补货靠采购员经验加简单公式，促销、天气、节日等因素无法纳入，高频缺货与季末滞销并存。新品引进与淘汰没有数据依据，门店与总部经常意见不一。

集团希望在不新增采购人员的情况下，让每个采购员管更多品类，并把决策依据留痕。

把补货与选品从「经验判断」改为「Agent 建议 + 人工确认」，按品类分批上线。

• 补货建议：综合销量、库存、促销计划、天气与节假日生成门店级补货单，附理由
• 选品评审：新品引进与淘汰按销售、毛利、关联购买给出评分与依据
• 采购员在原有系统里看到建议，可修改并记录原因，形成决策日志
• 每周复盘建议与实际差异，模型与规则持续校准

预测模型与大模型分工：时序预测给数字，大模型负责解释、整合促销与外部因素并生成建议。采购员的修改记录作为反馈数据回流。