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Apolla AI
某制药企业

医药

个例报告处理时间缩短 65%,监管时限逾期清零

制药企业:药物警戒 Agent 让不良反应报告在时限内零逾期

挑战

不良反应信息来自医生电话、邮件、文献、社交媒体等多个渠道,药物警戒团队要人工录入、编码、评估因果关系并在法定时限内提交。信息量逐年增加,逾期风险成为合规审计的重点问题。

企业要求在不增加人员的前提下消除逾期,并保证每一步可追溯。

方案

在药物警戒 SOP 框架内上线个例处理 Agent,人负责医学判断与签字,Agent 负责整理、编码与校验。

  • 多渠道信息自动结构化,生成个例报告草稿,缺失信息自动生成随访问题清单
  • MedDRA 编码推荐与 WHO-DD 药品匹配,附候选依据供药物警戒专员确认
  • 时限计算与提醒:按报告类型自动计算法定提交期限并预警
  • 文献监测 Agent 每日扫描数据库,疑似个例自动进入处理队列

架构要点

系统部署于企业内网并通过计算机化系统验证流程;每一步生成内容与人工修改均留审计痕迹,满足 GVP 对可追溯性的要求。模型不接触患者身份信息。

客户评价

审计最怕的是逾期和不可追溯,这两件事现在都由系统守着。
药物警戒负责人某制药企业

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