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Apolla AI
某个人护理品牌

消费品

首次解决率从 54% 提升到 81%,人工坐席转接量减半

个护品牌:消费者服务 Agent 以「解决率」而不是「响应率」考核

挑战

全渠道每月数十万条咨询与投诉,原有机器人只会按关键词回复,消费者问三句就被转人工。坐席流动大,产品知识与退换货政策培训跟不上,投诉升级率居高不下。

品牌希望把服务从「快速应答」转为「真正解决」,并把咨询数据反哺产品与营销。

方案

以解决率为唯一核心指标重建服务 Agent,覆盖产品咨询、订单查询、退换货与投诉受理,并与人工坐席协同。

  • 产品与政策知识库统一,Agent 回答附来源,政策变更当天生效
  • 订单查询、退换货申请等需要操作的流程直接由 Agent 完成,不再转人工
  • 投诉按情绪与风险分级,高风险直通资深坐席并带完整上下文
  • 每周把未解决问题聚类,输出给产品与营销团队

架构要点

对接订单、会员、物流系统完成操作型任务;对话全量进入评测集,每两周跑一次离线评估,解决率低于阈值的意图自动进入优化队列。

客户评价

机器人回复得快没有意义,消费者要的是事情办完。现在八成的事在第一轮就办完了。
消费者服务负责人某个人护理品牌

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