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Apolla AI
某特种化学品企业

化工

客户技术询盘答复时间从 3 天到 4 小时,技术服务工程师产能提升 2 倍

特种化学品企业:技术服务与询盘 Agent 让客户 24 小时内拿到专业答复

挑战

来自全球的客户询盘涉及产品选型、应用工艺、法规证书等问题,由十几位技术服务工程师人工答复,平均 3 天。相同问题反复回答,技术资料散落在邮件与个人硬盘中,多语言沟通进一步拉长周期。

企业希望把技术服务变成销售增长的杠杆,而不是瓶颈。

方案

建立产品技术知识库,上线询盘处理 Agent,与 CRM 和邮件系统集成。

  • 询盘自动分类并生成答复草稿,技术资料、证书与应用案例按需附上
  • 多语言:中文知识库,答复按客户语言生成并由工程师确认
  • 高价值询盘自动识别并同步给销售,附技术判断
  • 答复经工程师确认后入库,知识库持续扩充

架构要点

知识库区分可对外资料与内部资料,Agent 只引用可对外部分。多语言生成后由术语表校正专业名词,保证不同语言答复的技术口径一致。

客户评价

客户不在乎我们有多少工程师,只在乎多快能拿到靠谱的答案。
全球技术服务负责人某特种化学品企业

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