非计划停车次数下降 45%，巡检记录完整率达到 99%

连续生产装置的非计划停车每次损失数百万元。巡检记录纸质化、填写不全，设备异常往往到报警才被发现；维修工单的处理经验没有沉淀，同类故障反复发生。

企业希望把巡检数据与 DCS 数据结合起来提前发现异常，并把维修经验留下来。

先把巡检数字化，再把预测与维修知识接上，分三个阶段上线。

• 巡检 Agent：巡检员语音或拍照记录，自动结构化并与设备台账关联，漏检自动提醒
• 异常预警：结合 DCS 趋势与巡检记录，对关键机泵、换热器给出异常概率与建议处置
• 维修助手：生成工单时自动推送同类故障的历史处理方案与备件清单
• 每次停车复盘自动归档，形成装置级的故障知识库

工业数据通过隔离网关单向同步到分析环境；时序异常检测模型与大模型分工，前者给出预警信号，后者负责解释与处置建议。现场终端满足防爆要求。