跳到主内容
Apolla AI
营销

活动效果分析

汇总投放、转化与成本数据,按渠道与人群拆解活动效果,输出可执行的优化建议。

输入输出示例

示例输入

复盘 8 月开学季活动,预算 120 万,目标是新客获取成本低于 80 元。

示例输出

整体新客成本 92 元,未达目标。短视频渠道 61 元达标且占新客 54%;信息流渠道 143 元且素材 CTR 低于均值 40%。建议下期预算向短视频倾斜 30%,信息流更换素材后小规模验证。

详细说明

一次营销活动结束后,数据散在投放平台、CRM 与电商后台,复盘往往停留在总量层面。这个模板接入各数据源,按渠道、素材、人群与时段拆解曝光、点击、转化与成本,找出效果差异最大的维度。

分析结论以「发现—证据—建议」形式呈现,每条建议给出预期影响与所需动作。支持与历史活动对比,识别持续有效或持续低效的组合。

  • 多平台数据接入与口径对齐
  • 渠道 / 素材 / 人群 / 时段多维拆解
  • 与历史活动横向对比
  • 优化建议附预期影响

这个模板离你的场景有多远?

多数客户在模板基础上改 20–40% 就能上线。预约工作坊,我们一起评估。