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DeepResearch 深度研究

给一个研究问题,自动拆解子问题、多轮检索内外部资料,输出带引用的结构化报告。

输入输出示例

示例输入

梳理 2026 年国内工业质检 AI 的主要厂商、技术路线与典型客户,输出一份 3000 字以内的研究简报。

示例输出

简报包含:市场概览(3 个数据点,均附来源)、6 家厂商对比表、3 条技术路线分析、8 个典型客户案例摘要,以及信息缺口说明。全部 27 条引用可点击核对。

详细说明

一份行业或竞品研究通常要分析师花 2–3 天在检索、去重、交叉验证上。DeepResearch 模板把这个过程做成多步 Agent 流程:先拆解问题,再对每个子问题做多轮检索与验证,最后汇总为带引用的报告。

外部来源走搜索与网页抓取,内部来源走企业知识库,两类结果在同一份报告里区分标注。每条结论都能追溯到原始出处,避免「看起来很像但没法核对」的内容。

报告输出为 Markdown 或 Word,章节结构可按团队模板固定。

  • 自动拆解研究问题为 5–10 个可检索的子问题
  • 内外部来源交叉验证,冲突信息显式标注
  • 每条结论附引用链接与抓取时间
  • 支持指定输出模板与篇幅

这个模板离你的场景有多远?

多数客户在模板基础上改 20–40% 就能上线。预约工作坊,我们一起评估。