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Apolla AI
処方薬メーカー

医薬

訪問準備時間を50%削減、コンプライアンス逸脱トークの発生率を90%削減

処方薬メーカー:MR訪問アシスタントで、コンプライアンスの枠内で訪問の質を向上

課題

MR(医薬情報担当者)は訪問のたびに製品資料、最新文献、顧客の履歴、コンプライアンス上のトークを確認する必要があり、準備に時間がかかるうえに質にばらつきがありました。コンプライアンス部門は訪問内容の事後抜き取り検査で逸脱を発見していましたが、対応は事後にならざるを得ませんでした。

同社はコンプライアンス要件を訪問準備の段階に前倒しし、同時に訪問の専門性を高めることを望んでいました。

アプローチ

MRが使用するCRMのモバイル端末に訪問アシスタントを組み込み、訪問前、訪問中、訪問後の3つの段階それぞれに明確な境界を設けました。

  • 訪問前:顧客プロファイルと履歴に基づいて訪問計画を生成し、承認済みの学術資料を推奨
  • 訪問中:承認済みコンテンツの即時検索のみを提供し、範囲外の質問にはメディカル部門への転送を案内
  • 訪問後:音声記録を構造化された訪問報告に変換し、不適切な表現が含まれていないかを自動チェック
  • コンプライアンスチームが見るのは全量の録音ではなく、警告リスト

アーキテクチャの要点

承認済み資料ライブラリはメディカルインフォメーションの回答ライブラリと共用し、情報の一貫性を保っています。訪問報告のコンプライアンスチェックのルールはコンプライアンス部門が管理し、モデルの出力は注意喚起にとどめ、人の判断を代替しません。

お客様の声

MRの専門性とコンプライアンスを、初めて同時に引き上げることができました。
コンプライアンス本部長処方薬メーカー

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