大手飲料メーカー
消費財
営業担当者の1日あたり訪問数が30%増加、代理店の注文ミス率が80%減少
大手飲料メーカー:販売代理店向け営業アシスタントで営業担当者が1日2店舗多く訪問
課題
2,000人を超える営業担当者は、価格ポリシー、販促ルール、販売代理店の在庫、過去の注文を毎日確認する必要があり、その情報は5つのシステムと無数のグループチャットに散在していました。注文は手入力でミスが多く、新人が一人前になるまで3か月かかっていました。
同社はチャネルの深耕を進めており、営業担当者を増員せずに訪問頻度と1店舗あたりの売上を同時に引き上げることを求めていました。
アプローチ
営業担当者のモバイルアプリに営業アシスタントを組み込み、「調べる、計算する、注文する、報告する」の4つの業務を対話で完結できるようにしました。
- ポリシーQ&A:販売代理店の等級と地域に応じて、価格、販促、リベートのルールを即座に回答
- スマート受注:音声または写真で注文を記録し、最低注文数量、セット商品、在庫を自動確認して注文の下書きを生成
- 訪問提案:販売量と在庫の変化に基づき、1日の訪問ルートと店舗ごとの推奨商品を提示
- 訪問報告を自動生成し、エリアマネージャーはグループチャットのスクリーンショットではなく構造化データを閲覧
アーキテクチャの要点
DMS、CRM、販促管理システムとAPIで連携し、ポリシーデータは通信環境の悪い地域に備えて地域ごとにキャッシュしています。音声での注文記録は端末側で認識し、モデルが意図の解析と検証を担います。
お客様の声
営業担当者はもうポリシーを暗記しなくてよくなりました。そもそも暗記ではシステムに敵いません。彼らの時間は店頭に戻りました。
このプロジェクトの詳細をもっと知りたいですか?
ワークショップでは、アーキテクチャ上の判断、つまずいた点、実際の期間を共有できます。