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Apolla AI
マーケティング

キャンペーン効果分析

広告出稿、コンバージョン、コストのデータを集約し、チャネルとターゲット層ごとにキャンペーン効果を分解して、実行可能な改善提案を出力します。

入出力の例

入力例

8月の新学期キャンペーンを振り返ってください。予算は120万元、目標は新規顧客獲得コスト80元未満です。

出力例

全体の新規顧客獲得コストは92元で、目標未達です。ショート動画チャネルは61元で目標を達成し、新規顧客の54%を占めました。一方、インフィード広告は143元で、クリエイティブのCTRは平均を40%下回りました。次回は予算の30%をショート動画へシフトし、インフィード広告はクリエイティブを差し替えたうえで小規模に検証することを提案します。

詳細説明

マーケティングキャンペーンの終了後、データは広告プラットフォーム、CRM、ECの管理画面に散在し、振り返りは全体の数値を眺めるだけにとどまりがちです。このテンプレートは各データソースに接続し、チャネル、クリエイティブ、ターゲット層、時間帯ごとにインプレッション、クリック、コンバージョン、コストを分解して、効果の差が最も大きい切り口を見つけ出します。

分析結果は「発見・根拠・提案」の形式で提示し、各提案には期待される効果と必要なアクションを示します。過去のキャンペーンとの比較にも対応し、継続的に成果を出している組み合わせと、成果の低い組み合わせを見分けます。

  • 複数プラットフォームのデータ連携と指標定義の統一
  • チャネル / クリエイティブ / ターゲット層 / 時間帯の多次元分解
  • 過去のキャンペーンとの横断比較
  • 改善提案に期待効果を付与

このテンプレートは、貴社のユースケースにどこまで近いでしょうか?

多くのお客様は、テンプレートを20〜40%ほど調整するだけで本番リリースに至っています。ワークショップをご予約いただければ、一緒に適合度を評価します。